danas je 18.10.2024

Input:

2023.01.1.2 Proces uvođenja umjetne inteligencije u poslovanje

10.7.2023, , Izvor: Verlag Dashöfer

2023.01.1.2 Proces uvođenja umjetne inteligencije u poslovanje

Ivan Vidas, mag. oec.

Umjetna inteligencija (AI) je interdisciplinarno područje istraživanja koje se bavi stvaranjem računalnih sistema koji imaju sposobnosti, odnosno karakteristiku ljudskog razmišljanja poput učenja, razumijevanja, planiranja, razumijevanja prirodnog jezika i prepoznavanja objekata.

AI se temelji na ideji da se ljudski intelekt može modelirati i simulirati na računalu. To zahtijeva integraciju različitih disciplina, kao što su računarstvo, psihologija, filozofija, neuroznanost i lingvistika.

Jedno od glavnih područja AI-a je strojno učenje. Ono se bavi stvaranjem računalnih modela koji mogu automatski učiti iz podataka i na osnovu njih donositi zaključke. Druga važna područja su strojno razumijevanje jezika, računalna percepcija i robotika.

AI je postala sve prisutnija u svakodnevnom životu, od virtualnih asistenata na pametnim telefonima do automatiziranog rada u tvornicama. Očekuje se kako će u budućnosti AI imati još veći utjecaj na društvo i ekonomiju, zbog čega se ova disciplina smatra jednom od ključnih tehnologija 21. stoljeća.

Polako ali sigurno, umjetna inteligencija sazrijeva uz postizanje sve više uspjeha u rješavanju problema, kao i interakcijama koje su sve jednostavnije i pametnije. Za ovu tehnologiju gotovo svi imamo iznimno visoka očekivanja. Prema Global AI Survey izvješću tvrtke McKinsey, upotreba umjetne inteligencije u poslovnim procesima raste u prosjeku 25% na godišnjoj razini. Od umjetne inteligencije očekuje se da će revolucionarizirati način na koji tvrtke dobivaju informacije, kao i njihovu interakciju s klijentima.

Zašto uvoditi AI u poslovanje?

Poduzeća pogonjena umjetnom inteligencijom bit će drugačija. Kada ocjenjuju učinak nove tehnologije, poslovni lideri se često usredotočuju na pogrešne kriterije. Pravi problem nije postoji li poslovni slučaj za smanjenje troškova ili povećanje produktivnosti putem AI-a i automatizacije, već radije iskreno procjenjivanje disruptivnog potencijala tih alata i platformi za preoblikovanje dinamike