danas je 23.11.2024

Input:

2024.02.1.2 Opasnosti Deepfake-a i kako ga prepoznati?

16.4.2024, , Izvor: Verlag Dashöfer

2024.02.1.2 Opasnosti Deepfake-a i kako ga prepoznati?

Ivan Vidas, mag. oec.

Sama riječ deepfake je složenica pojmova deep learning ("duboko učenje“) i fake ("lažno“, ono što nije originalno, nije autentično). Duboko učenje je grana mašinskog ili strojnog učenja, a ono spada u područje umjetne inteligencije.

Izraz deepfake se odnosi na krivotvoreni, digitalno stvoreni video, kojeg je teško (i sve teže) razlikovati od originala. Ono što su Photoshop i slični programi za slike, to je deepfake za video. Ovaj alat postaje sve dostupniji i sve sofisticiraniji.

Studija u časopisu "Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking“ deepfake slike definira kao sintetizirani materijal u kojem je lice osobe postavljeno na drugo tijelo, navodeći kako je većina deepfakeova pronađenih na internetu pornografska, dok ljudi prikazani u njima iznimno rijetko pristaju na stvaranje i objavljivanje ovakvih sadržaja.

Deepfake tehnologija nije nova pojava. Štoviše, ljudi već nekoliko desetljeća režu i lijepe glavu jedne osobe na tijelo druge i objavljuju rezultate na internetu, no donedavno, ovakvi nas sadržaji baš i nisu uspijevali zavarati i lažnjaci su bili i više no očiti. Danas, to više nije slučaj.

Vrhunska lažna odnosno umjetno stvorena slika koja je još jučer bila rezervirana za holivudske majstore specijalnih efekata, danas je postala besplatna i jednostavna za korištenje uz tehnologije kao što su Dall-E i Lensa, a što znači da gotovo svatko može proizvesti npr. seksualno eksplicitan sadržaj bez pristanka ili znanja osoba koje on uključuje.

Najviše se sadržaja generiranog umjetnom